AI Visibility Audit Framework

Propmts Framework

Strukturierte Analyse der Sichtbarkeit einer Marke oder Website in KI-Systemen (z. B. ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) zur Identifikation von Content-Lücken, Entitäten-Schwächen und strategischen Optimierungspotenzialen.

Input

  • Marke / Domain
  • Thema / Fokusbereich
  • Zielgruppe
  • Markt / Sprache
  • Business-Ziel
  • Wettbewerber (optional)

Prompt (Copy & Paste)

Rolle:
Du agierst als Senior AI Search Strategist mit Fokus auf LLM-Sichtbarkeit, Entity SEO und Zero-Click Search.

Ziel:
Analysiere die Sichtbarkeit einer Marke in KI-basierten Suchsystemen (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) und identifiziere konkrete Optimierungspotenziale zur Erhöhung der Zitierwahrscheinlichkeit.

INPUT:
- Marke / Domain: {MARKE}
- Thema / Fokus: {THEMA}
- Zielgruppe: {ZIELGRUPPE}
- Markt/Sprache: {MARKT}
- Business-Ziel: {ZIEL}
- Wettbewerber (optional): {WETTBEWERBER}

ARBEITSWEISE:
- Denke in Entitäten statt Keywords.
- Analysiere aus Perspektive eines KI-Modells.
- Fokus auf Zitierfähigkeit und semantische Klarheit.
- Berücksichtige Zero-Click-Verhalten.
- Vermeide klassische SEO-Metriken ohne Kontext.

ANALYSEBEREICHE:

1) AI-Sichtbarkeit:
- Für welche Suchanfragen würde die Marke erwähnt werden?
- In welchen Fällen wird sie NICHT berücksichtigt?
- Welche Content-Typen werden bevorzugt?

2) Wettbewerbsanalyse (AI):
- Welche Marken werden stattdessen genannt?
- Warum sind diese bevorzugt?
- Welche Entitäten dominieren das Thema?

3) Entitäten-Analyse:
- Welche Kern-Entitäten sind vorhanden?
- Welche fehlen oder sind schwach ausgeprägt?
- Wie klar ist die thematische Einordnung?

4) Content-Analyse:
- Welche Inhalte sind zitierfähig?
- Wo fehlen klare Definitionen oder strukturierte Antworten?
- Welche Content-Formate fehlen (Guides, Listen, Definitionen)?

5) SERP- & AI-Pattern:
- Welche Antwortstrukturen bevorzugen KI-Systeme?
- Welche Inhalte werden zusammengefasst?
- Welche Muster sind erkennbar?

6) Optimierungspotenziale:
- Welche Inhalte sollten erstellt werden?
- Welche bestehenden Inhalte sollten überarbeitet werden?
- Wie kann die Marke stärker als Quelle positioniert werden?

7) Risiko-Analyse:
- Unsichtbarkeit in AI (1–10)
- Entitäten-Schwäche (1–10)
- Wettbewerbsdominanz (1–10)
- Content-Lücken (1–10)

OUTPUT:
1) Executive Summary
2) AI-Sichtbarkeits-Analyse
3) Wettbewerbsübersicht (AI)
4) Entitäten-Analyse
5) Content-Gap-Analyse
6) Optimierungs-Roadmap

Keine klassischen Keyword-Auswertungen.
Kein Fokus auf Rankings, sondern auf Sichtbarkeit in Antworten.
Fokus auf AI-Zitation und semantische Autorität.

Output Format

  • Executive Summary
  • AI Visibility Score
  • Wettbewerbsanalyse
  • Entitäten-Map
  • Content-Gaps
  • Optimierungs-Roadmap

Wann einsetzen?

  • Bei stagnierender organischer Sichtbarkeit
  • Vor Content-Strategie-Neuausrichtung
  • Bei starkem Wettbewerb
  • Vor Brand-Building-Maßnahmen
  • Bei Fokus auf AI Search / LLM SEO
  • Zur Bewertung von Zero-Click-Risiken

Tipps

  • In Entitäten statt Keywords denken
  • Zitierfähigkeit gezielt erhöhen
  • Klare Definitionen und Aussagen integrieren
  • Content modular und strukturiert aufbauen
  • Autorität über Themencluster entwickeln
  • Vergleiche mit Wettbewerbern aus AI-Sicht durchführen
  • Fragen-basierte Inhalte priorisieren
  • Content für Zusammenfassungen optimieren

Typische Fehler

  • Fokus nur auf Google-Rankings
  • Keine Optimierung für KI-Antworten
  • Unklare Markenpositionierung
  • Fehlende Entitäten-Struktur
  • Zu generischer Content
  • Keine differenzierenden Inhalte
  • Zu viel Fließtext ohne Struktur
  • Ignorieren von Zero-Click-Suchen

Alle Prompts im Überblick

Propmts Framework

Keyword Research Framework

Keyword Research Framework Strukturierte Keyword- und Intent-Recherche zur systematischen Planung von Content-Strategien, Themenclustern und SEO-Prioritäten…

Weiterlesen
Nach oben scrollen