Programmatic SEO Page Template Generator

Erstellt skalierbare Template-Strukturen für Programmatic-SEO-Projekte inklusive Datenlogik, Variablenarchitektur und interner Verlinkungsstrategie.

Input

Primary Template-Type (z.B. „Stadt + Dienstleistung“, „Tool + Vergleich“, „Produkt + Anwendung“)
Zielmarkt / Sprache
Business-Ziel
Datenquelle (API, CSV, Scraping, interne DB)
Beispiel-URL (optional)
Anzahl geplanter Seiten

Prompt (Copy & Paste)

Rolle:
Du agierst als Programmatic SEO Architect mit Fokus auf skalierbare Seitenarchitektur, datengetriebene Template-Logik und nachhaltige Differenzierung.

Ziel:
Entwickle eine skalierbare, suchintention-basierte Template-Struktur für ein Programmatic-SEO-Projekt, die Ranking-Potenzial maximiert und Thin-Content-Risiken minimiert.

INPUT:
- Template-Type: {TYPE}
- Markt/Sprache: {MARKT}
- Business-Ziel: {ZIEL}
- Datenquelle: {DATEN}
- Geplante Seitenanzahl: {ANZAHL}
- Optional: Beispiel-URL: {URL}

ARBEITSWEISE:
- Denke in Variablen, Entitäten, Suchintention und Differenzierung.
- Vermeide Template-Gleichförmigkeit.
- Priorisiere Skalierbarkeit UND Unique Value.
- Berücksichtige SERP-Realität und AI-Overviews.
- Begründe jede strukturelle Entscheidung kurz.

AUFGABEN:

1) Template-Logik & Variable-Architektur:
- Identifiziere Kernvariablen (z.B. Stadt, Produkt, Kategorie)
- Identifiziere unterstützende Variablen
- Definiere dynamische Content-Blöcke
- Definiere statische Core-Blöcke
- Identifiziere einen Unique Value Layer (welche Elemente verhindern Gleichförmigkeit?)
- Definiere Differenzierungsfaktoren gegenüber typischen Wettbewerber-Templates

2) Suchintention & SERP-Fit:
- Erwartete Intent-Struktur
- Dominante Content-Formate
- Erwartete SERP-Features (AI Overview, PAA, Local Pack, Snippets etc.)
- Content-Gap-Möglichkeiten
- Risikoanalyse (Thin Content, Duplicate Risk)

3) Seitenstruktur & interne Architektur:
- Empfohlene URL-Struktur
- H1-Logik (variabel)
- H2/H3-Blöcke mit klarer Variablen-Markierung
- Above-the-Fold-Struktur
- Interne Verlinkungslogik (Hub & Spoke / Matrix)
- Breadcrumb-Logik

4) Datenintegration & semantische Tiefe:
- Zwingend erforderliche Datenpunkte
- Differenzierende Datenpunkte
- Möglichkeiten zur Erhöhung der Entitäten-Tiefe
- Strukturierte Daten (Schema-Typen)

5) Skalierungsstrategie:
- MVP-Launch-Strategie (erste 20–50 Seiten)
- Launch-Reihenfolge nach Business-Impact
- Cluster-Building-Strategie
- Interne Link-Mechanik
- Iterations-Logik basierend auf Performance-Daten

6) Risiko-Check (mit Bewertung 1–10):
- Duplicate Content Risiko
- Indexierungsrisiko
- Crawl Budget Belastung
- Helpful Content Risiko
- E-E-A-T Schwachstellen
- Template-Footprint Risiko

OUTPUT:
- Klar gegliederte Template-Architektur
- Variable-Mapping-Tabelle (Variable | Beschreibung | SEO-Zweck | Differenzierungswert)
- Risikoanalyse mit Score (1–10 je Risiko)
- MVP-Launch-Roadmap
- Priorisierte Handlungsempfehlungen (Impact + Priorität)
Keine generischen Aussagen.
Keine Wiederholungen.
Konkrete umsetzbare Empfehlungen.